[Big Data] Oracle R Enterprise 1.3 released

Posted by Unknown Rabu, 26 Desember 2012 0 komentar
原文はこちら。
https://blogs.oracle.com/R/entry/oracle_r_enterprise_1_3

Oracle R Enterpriseの最新リリースを発表できることを嬉しく思います。既にダウンロード頂けるようになっています。Oracle R Enterprise 1.3は以下のような機能が追加されています。
  • データベース内のモデル構築やモデルスコアリングのための新しい予測分析のインターフェース
  • データベース内のサンプリングやパーティショニング技術のサポート
  • 時系列分析や予測のためのデータ準備が容易になるよう、Oracle DatabaseのDATE型やTIMESTAMP型を透過的にサポート
RデータフレームのデータとOracle Databaseの表の間での整数型インデックスや順序の一貫性の保証により、Oracle R EnterpriseではOracle Databaseの表への透過的なアクセスが可能になっています。最新リリースにはプログラミングの効率化や性能向上に関する改善も施されています。

1.3での主要な追加機能は以下の通りです。
  • Enhanced Model Scoring
    新しいパッケージであるOREpredictを使うことにより、Rが生成したモデルのデータベース内でのスコアリングが可能になっています。サポートされるモデルは以下の通りです。
    • 線形回帰(linear regression (lm))
    • 汎用線形モデル(generalized linear models (glm))
    • 階層的クラスタ(hierarchical clustering (hclust))
    • k平均法クラスタリング(k-means clustering (kmeans))
    • 多項対数線形モデル(multinomial log-linear models (multinom))
    • ニューラルネットワーク(neural networks (nnet))
    • 再帰分割、回帰ツリー(recursive partitioning and regression trees (rpart))
  • Oracle Data Mining Support
    新しいパッケージであるOREdmでは、データベース内のOracle Database Mining予測分析とデータマイニングアルゴリズムへのRインターフェースを提供しています。サポートされるモデルは以下の通りです。
    • 属性評価(attribute importance)
    • デシジョンツリー
    • 汎用線形モデル
    • k平均クラスタリング
    • 単純ベイズ
    • ベクトルマシンのサポート
  • Neural Network Modeling
    新しいフィードフォワードのニューラルネットワークアルゴリズムをデータベース内で実行できます。
  • Date and Time Support
    Support for Oracle DatabaseのDATE型TIMESTAMP型をサポートし、日付計算、集計、百分率の計算、移動ウィンドウの計算といった分析機能を使いデータベース内での実行を可能にします。
  • Sampling Methods
    データベース内のサンプリングやパーティショニング技術をデータベースに存在するデータに対して利用できます。サンプリング技術は以下のものをサポートしています。
    • 単純無作為抽出(simple random sampling)
    • 系統的抽出(systematic sampling)
    • 層化抽出(stratified sampling)
    • クラスタ抽出(集落サンプリング、cluster sampling)
    • 割り当て抽出(quota sampling)
    • 偶発的抽出(accidental sampling)
  • Object Persistence
    RオブジェクトをOracle Databaseの「データストア」に格納したり復元できるようになりました。このデータストアはデータベース内にRオブジェクトをサポートするだけでなく、任意のタイプのRオブジェクトを組み込みR実行関数に渡すことが簡単にできます。
  • Database Auto-Connection
    組み込みRスクリプト内のコンテキストの資格情報を利用して、自動的にデータベース接続を確立する機能が搭載されました。これにより、便利で安全にOracle Databaseへの接続が可能になります。
Oracle Exadata Database MachineやOracle Big Data Applianceと組み合わせて利用する場合、Oracle R EnterpriseおよびOracle R Connector for Hadoopにより、Big Dataへのアクセスおよび分析のためのEngineered Systemsの完全な組み合わせを提供します。Oracle R Enterpriseを用いると、IT部門は重要な決定を下すための情報を提供しつつ、迅速に高度な分析ソリューションを展開できます。

新しいORE 1.3の機能については、次回以後で取り上げますのでお楽しみに。Oracle R Enterprise 1.3の機能に関する詳細は、New Features GuideもしくはReference Manualからどうぞ。
Oracle R Enterprise: New Features in Release 1.3
www.oracle.com/technetwork/database/options/advanced-analytics/r-enterprise/ore-new-features-1882823.pdfOracle R Enterprise 1.3 Reference Manual
www.oracle.com/technetwork/database/options/advanced-analytics/r-enterprise/ore-reference-manual-1882822.pdf
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Judul: [Big Data] Oracle R Enterprise 1.3 released
Ditulis oleh Unknown
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